Software de Inteligência de Dados para CBM

Na Manutenção Baseada na Condição (CBM), os softwares de inteligência de dados são cruciais para transformar as informações recolhidas por sensores em insights práticos e decisões eficientes. Estes sistemas automatizam processos, monitorizam condições em tempo real e ajudam a prever falhas, tornando-se indispensáveis para o setor da grande distribuição.

Importância dos Softwares na Automação do CBM

Os softwares de inteligência de dados desempenham um papel essencial na implementação eficaz do CBM:

1. Automatização da Monitorização:
   • Os softwares analisam continuamente os dados recolhidos pelos sensores, identificando anomalias ou tendências que indicam possíveis falhas. Num supermercado médio, o NEO recolhe cerca de 3 milhões de dados por mês. 
   • A automação elimina a necessidade de inspeções manuais frequentes, reduzindo os custos operacionais.
2. Centralização dos Dados:
   • Dados de vários sistemas, como refrigeração, ar condicionado e energia, são integrados numa única plataforma. O NEO360 já centraliza 6 tipos de ativos — além dos citados, inclui gerador, água e sistemas de combate a incêndios.
   • Facilita a análise comparativa e a identificação de melhorias.
3. Suporte à Decisão:
   • Através de dashboards intuitivos e relatórios como o NEO360 Insights, os gestores têm acesso a KPIs essenciais, como consumo energético e desempenho de equipamentos.
   • Relatórios automáticos apoiam decisões estratégicas.

Funcionalidades Essenciais para o Setor da Grande Distribuição

Para atender às demandas específicas de supermercados, os softwares de inteligência de dados devem incluir:

1. Monitorização em Tempo Real:
   • Análise de variáveis como temperatura, pressão, vibração e consumo energético.
   • Alertas automáticos em caso de desvios.
2. Integração com IoT e Automações Existentes
   • Compatibilidade com sensores IoT para coleta de dados precisa e atualizada.
3. Previsão de Falhas:
   • Algoritmos de Machine Learning baseados em dados históricos. O NEO desenvolveu o NEO Coolsense com esta tecnologia.
4. Relatórios Personalizados:
   • Geração de relatórios adaptados às necessidades operacionais e regulatórias do setor de supermercados.
5. Análise de Eficiência Energética:
   • Identifica oportunidades de economia e compara o desempenho dos equipamentos com benchmarks do setor.
6. Gestão de Múltiplas Lojas
   • Capacidade de monitorar e comparar dados de diversas lojas ou unidades operacionais.

Exemplos de Soluções de Inteligência de Dados para Monitorização:

1. Plataformas baseadas na cloud
   • Oferecem acessibilidade remota e armazenamento centralizado para dados de sensores.
2. Soluções Personalizadas:
   • Softwares adaptados às necessidades específicas do cliente, como monitoramento de equipamentos de refrigeração de alta criticidade.
3. Integração com API:
   • Sistemas que conectam os dados de manutenção às plataformas de gestão de manutenção, facilitando o planejamento de recursos.
4. Inteligência Artificial Aplicada:
   • Ferramentas que utilizam aprendizagem automática para melhorar continuamente a precisão das previsões e otimizar operações.

Conclusão

Os softwares de inteligência de dados para CBM representam uma evolução indispensável para supermercados que pretendem otimizar os seus sistemas de refrigeração e ar condicionado. Com funcionalidades orientadas para a automação, monitorização e eficiência energética, permitem uma gestão mais proativa e eficaz.

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